Hội thảo giải pháp Machine Vision ứng dụng AI

Ngày 19/11/2025, RTC Technology đã tổ chức thành công buổi hội thảo chuyên sâu tại Công ty TNHH Samsung Electronics Việt Nam, mang đến góc nhìn toàn diện về các giải pháp Machine Vision ứng dụng AI trong tối ưu hóa chất lượng sản xuất.

Hội thảo thu hút sự tham gia của các kỹ sư, chuyên gia kỹ thuật và đội ngũ quản lý từ Samsung, mở ra nhiều cơ hội hợp tác và trao đổi chuyên môn trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp.

Nội dung chính của hội thảo:

1. Giới thiệu về RTC Technology

Mở đầu hội thảo, đại diện RTC Technology giới thiệu tổng quan về:

  • Năng lực & kinh nghiệm hơn 10 năm trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp
  • Hệ sinh thái giải pháp RTC: Machine Vision, RVS, AI – Deep Learning, hệ thống AGV/AMR, phần mềm FMS, thiết bị đo lường & truy xuất nguồn gốc
  • Định hướng phát triển các giải pháp công nghệ cao phục vụ doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam.

2. Giới thiệu RVS – Giải pháp xử lý ảnh công nghiệp do RTC phát triển

Đây là phần nội dung trọng tâm của hội thảo, giúp khách hàng hiểu rõ về khả năng và phạm vi ứng dụng của RVS (RTC Vision System).

RTC Vision (RVS) là phần mềm thị giác máy được phát triển bởi Công ty cổ phần RTC Technology Việt Nam, RVS được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng tự động hóa công nghiệp và kiểm tra chất lượng sản phẩm. 

Ưu điểm của phần mềm RTC Vision là hệ thống tool kéo thả, khả năng kết nối đa dạng, khả năng tích hợp mạnh mẽ, tích hợp sẵn OCR Deep learning, khả năng tùy biến. 

RVS được sử dụng trong một số ứng dụng như: Kiểm tra bảng mạch, wafer, kiểm tra số lượng, bề mặt, định vị và căn chỉnh, kiểm tra chất lượng in ấn, nhận dạng. phân loại, đo lường…

Nội dung chính của chương trình hội thảo

3. Giải pháp AI – Deep Learning trong nhận dạng & kiểm tra lỗi sản phẩm

Khó khăn, thách thức khi áp dụng Deep Learning vào sản xuất 

Việc ứng dụng Deep Learning vào sản xuất vẫn gặp nhiều rào cản. Hình ảnh sản phẩm dễ bị ảnh hưởng bởi ánh sáng, góc chụp và vị trí, khiến hệ thống khó nhận dạng ổn định, đặc biệt với các lỗi có độ tương phản thấp như xước nhẹ hay lỗi mờ. Các phương pháp truyền thống cũng đòi hỏi lập trình nhiều bước thủ công, và mỗi khi thay đổi mẫu mã hoặc model sản phẩm, gần như phải cấu hình lại toàn bộ.

Khi áp dụng Deep Learning, doanh nghiệp tiếp tục đối mặt với thách thức về dữ liệu: thư viện open-source yêu cầu lượng data lớn nhưng độ chính xác chưa cao, trong khi giải pháp thương mại có chi phí đầu tư lớn (GPU + license). Ngoài ra, chất lượng dữ liệu không đảm bảo và tính “black box” của Deep Learning khiến việc kiểm soát, tối ưu và triển khai vào sản xuất thực tế trở nên khó khăn hơn.

Giới thiệu về các phiên bản RVS Deep Learning: Basic, Advance và Professional

RVS Deep Learning được chia thành 3 phiên bản như sau:

  • Basic (Auto Deep Learning): Với RVS Basic Deep Learning, Phần mềm tự động tối ưu kiến trúc của Model Deep Learning và các Hyperparameter để có thể có được các Model tốt nhất cho từng bài toán cụ thể.
  • Advance: Trong trường hợp người sử dụng là các kỹ sư Deep Learning đã có kinh nghiệm, RVS cung cấp phiên bản Advance Deep Learning. Với tính năng này, người dùng có thể tự cài đặt các thông số và thuộc tính khi train, đồng thời cung cấp giao diện training trực quan.
  • Professional: Nếu người sử dụng là các chuyên gia trong lĩnh vực AI Deep Learning, RVS Deep Learning cung cấp phiên bản Professional Deep Learning, cho phép người sử dụng ghép các mạng neuron dạng ONNX với RVS.

Giới thiệu về các thuật toán Deep Learning của RTC Vision

  • Thuật toán Deep Learning Classification
  • Thuật toán Deep Learning Object Detection
  • Thuật toán Deep Learning Semantic Segmentation
  • Thuật toán Deep Learning Anomaly Detection
  • Thuật toán Deep OCR.

4. Q&A và Networking

Phần Q&A & Networking tại buổi hội thảo diễn ra sôi nổi với nhiều câu hỏi thực tiễn từ các kỹ sư Samsung, xoay quanh khả năng tích hợp AI vào dây chuyền hiện hữu, tốc độ xử lý của camera công nghiệp và độ ổn định của thuật toán trong môi trường sản xuất khắc nghiệt.

Các khách mời cũng quan tâm sâu đến những case study triển khai thực tế mà RTC đã thực hiện. Những trao đổi cởi mở này không chỉ giúp làm rõ nhiều vấn đề kỹ thuật mà còn mở ra cơ hội hợp tác và nghiên cứu ứng dụng trong tương lai.

Buổi hội thảo đã mang đến những góc nhìn sâu sắc về khả năng ứng dụng Machine Vision và AI – Deep Learning trong sản xuất, đặc biệt là trong kiểm tra lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm.
RTC Technology gửi lời cảm ơn chân thành đến Samsung Electronics Việt Nam đã đồng hành và tạo điều kiện để hội thảo diễn ra thành công tốt đẹp.

RTC Technology Việt Nam cam kết tiếp tục phát triển những giải pháp công nghệ tiên tiến, hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam trong quá trình chuyển đổi số – tự động hóa – nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại công nghiệp 4.0.

Báo giá sản phẩm/giải pháp